Claude Code vs Codex CLI 차이·요금, 뭘 쓸까
둘 다 월 $20로 시작합니다. 값보다 일하는 방식이 승부를 가릅니다.
항목별 점수판
항로별 승자
자주 묻는 것
조금 더 자세히
결국 누가 Claude Code를, 누가 Codex CLI를 써야 하나요?
곁에서 지켜보며 일하고 싶으면 Claude Code, 맡겨 놓고 다른 일을 하고 싶으면 Codex CLI입니다. Claude Code는 내 컴퓨터 터미널에서 파일을 읽고 고치되, 쓰기나 명령 실행 전에 승인을 받는 감독형이 기본입니다. 여러 파일에 걸친 큰 코드베이스를 단계마다 확인하고 싶은 사람에게 맞습니다.
Codex CLI도 로컬 터미널에서 돌지만 강점은 클라우드에 작업을 비동기로 넘기는 쪽입니다. 스펙을 자세히 적어 주고 결과를 받는 방식이라 기다리는 동안 딴 일을 하기 좋습니다. 스크립트나 CLI 도구처럼 터미널 중심 작업에도 자연스럽다는 평가가 있습니다.
계정도 기준이 됩니다. ChatGPT를 쓰고 있으면 Codex가, Claude를 쓰고 있으면 Claude Code가 추가 결제 없이 이어집니다.
두 별은 구조가 어떻게 다른가요?
Claude Code는 Anthropic이 만든 Claude 전용 터미널 에이전트이고 IDE 확장도 있습니다. 서브에이전트(작업을 쪼개 맡는 보조 AI), 커스텀 커맨드, 훅(특정 시점에 자동 실행되는 규칙)으로 세밀하게 제어하는 것이 특징입니다.
OpenAI Codex는 CLI, IDE 확장, 웹, 클라우드에서 함께 도는 코딩 에이전트입니다. CLI는 오픈소스(Apache-2.0)이고 대부분 Rust로 작성됐다고 알려져 있습니다. 샌드박스(격리된 실행 공간)가 기본이고 /review 명령이 있습니다.
공통점도 많습니다. CLAUDE.md, AGENTS.md 같은 규칙 파일과 MCP(외부 도구를 AI에 연결하는 규격)로 프로젝트 맥락을 전달하고, claude -p와 codex exec 같은 헤드리스 모드(화면 없이 명령 한 줄로 실행)로 자동화에 붙일 수 있습니다. 자세한 비교는 Using Claude의 비교 글에 있습니다.
요금은 얼마부터 시작하나요? 한도는 어떻게 걸리나요?
개인 구독은 둘 다 기본이 월 $20입니다. Claude는 Pro 월 $20, 중간 Max 5x 월 $100, 상위 Max 20x 월 $200입니다. ChatGPT는 Plus 월 $20, 상위 Pro 월 $200이고 중간 구간은 표에 없습니다. 무료도 양쪽에 있지만 Claude는 한도가 매우 작다고 적혀 있습니다. 출처 사이트(claudecode.to) 표를 2026-11-05에 옮긴 것이니 결제 전에 공식 요금 화면을 보세요. 둘 다 API 종량제도 가능합니다.
한도 구조가 다릅니다. Claude는 5시간 단위 한도 외에 주 단위 상한이 따로 있어, 주간 상한에 닿으면 5시간 한도가 풀려도 쓸 수 없습니다. Max에는 Opus 전용 주간 상한도 있고 도달하면 Sonnet으로 내려갑니다.
Codex는 Free·Go·Plus·Pro·Business·Enterprise 플랜에 포함되고 CLI·웹·IDE가 같은 한도를 나눠 씁니다. 최신 모델은 따로 봐야 합니다. 2026년 11월 1일 갱신 안내로 Claude Fable 5.1은 Max·Ultra·Team Premium에서 주간 한도의 50% 범위까지 포함되고, Pro·Team Standard는 사용량 크레딧(입력 100만 토큰당 $10, 출력 $50)으로 이용합니다.
안전장치, 한국어 자료, 모델은 어떻게 다른가요?
안전장치는 방향이 반대입니다. Codex는 OS 커널 수준 샌드박싱(macOS Seatbelt, Linux bwrap+seccomp)으로 강한 경계를 두는 대신 세밀한 제어는 거친 편입니다. Claude Code는 앱 레벨 훅이라 경계는 약하지만 규칙을 촘촘하게 걸 수 있습니다. 출처 판단은 출처 모를 외부 코드엔 커널 샌드박스, 조직 코딩 규칙을 강제할 땐 훅이 유리하다는 것입니다. 막으려는 위험에 따라 답이 달라집니다.
한국어 자료는 Claude Code가 편합니다. 공식 문서가 한국어 포함 다국어이고, Codex CLI는 영어 GitHub 리포지토리가 중심입니다. 학습이나 변경 확인에서 이 차이가 꽤 크다는 지적이 있습니다.
Codex는 모델이 자주 바뀝니다. 한 가이드에 따르면 지금 OpenAI 문서는 복잡한 코딩에 GPT-6.1 Sol(CLI v0.159.1부터 기본)을 권장하고, ChatGPT 로그인 사용자의 GPT-5.5 지원은 2026년 10월 14일에 끝났다고 합니다. 쓸 수 있는 모델은 요금제와 클라이언트에 따라 다릅니다. 벤치마크 점수는 같은 GPT-5.5라도 공식 하네스(모델을 감싸 실행하는 틀)와 커스텀 스캐폴드 점수 차가 크다고 하니, 상당 부분이 실행 환경 설계에서 나올 수 있습니다. Codex가 같은 작업에 Claude의 약 1/4 토큰을 썼다는 보고도 하나의 사례일 뿐입니다.
같은 일을 시키면 어떻게 달라지고, 둘을 같이 쓰면 어떨까요?
아래는 직접 돌려 본 결과가 아니라 공식 기능 설명에 맞춘 사용 예시입니다. 작업은 "42번 이슈를 구현하고 테스트를 쓰고 PR을 만들어 줘"입니다. Claude Code는 프로젝트 폴더에서 claude "42번 이슈를 구현하고, 테스트 쓰고, PR 만들어줘"처럼 입력합니다. 고치기 전에 승인을 묻는 감독형이라 화면을 보며 단계마다 허락하는 흐름입니다. Codex는 더 상세한 스펙을 클라우드 작업으로 넘깁니다. 격리된 샌드박스가 저장소를 복제해 고치고 테스트를 돌린 뒤 변경 사항(또는 PR)을 보여 주고, 그동안 나는 다른 일을 합니다.
복사해 쓸 지시문은 이렇습니다. "README의 설치 방법대로 실행했을 때 실패하는 테스트를 찾아 원인을 설명하고, 고치기 전에 수정 계획부터 알려 줘." 어느 도구든 이렇게 시작하면 의도치 않은 대규모 수정을 줄일 수 있습니다.
출처들은 보편적인 승자가 없고 병행이 흔하다고 말합니다. 평소엔 Claude Code, 어려운 과제만 Codex CLI에 맡기는 식입니다. OpenAI가 배포하는 플러그인(codex-plugin-cc)으로 Claude Code 안에서 /codex:review, /codex:rescue를 부를 수 있고, 같은 계열 AI끼리 검토하면 맹점을 물려받기 쉬워 개발과 리뷰를 다른 도구로 가르기도 합니다. 반대로 Codex에는 /import로 Claude Code 설정과 최근 채팅을 가져오는 기능이 있어 갈아타기 부담이 작습니다. 사례는 AWS 기술 블로그에 있습니다.
이럴 땐 쓰지 마세요: 현실적인 한계는 무엇인가요?
두 도구 모두 코드를 외부 서비스로 보내 처리합니다. 사내 기밀이나 개인정보가 든 저장소는 회사 정책과 해당 요금제의 데이터 처리 조건을 살펴본 뒤에 쓰세요.
사용량 한도도 변수입니다. Claude Code는 5시간 한도와 주간 상한 두 겹이라 하루에 몰아 쓰면 그 주에 막힐 수 있습니다. Codex도 웹·CLI·IDE가 한도를 같이 쓰므로 웹에서 많이 쓰면 CLI 여유가 줄어듭니다.
단점도 분명합니다. Claude Code는 Claude 전용이라 다른 벤더 모델을 섞으려면 별도 도구가 필요하고, Codex는 한국어 공식 자료가 적습니다. 터미널이 낯선 입문자는 두 도구 모두 첫 설치와 권한 설정에서 막힐 수 있고, Windows에서는 WSL2 환경이 필요할 수 있다는 안내가 있습니다. 시작은 작은 저장소 하나에 같은 이슈를 두 도구에 맡겨 보는 것이 가장 싸고 빠른 비교입니다.
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