MLOps 및 학습 AI 45개
MLOps & Training 분야의 AI 서비스를 모았습니다. 이름을 누르면 자세한 설명·가격·대안을 볼 수 있어요.
MLOps 및 학습 무료·요금·한국어 비교
공식 요금 자료가 있는 14개를 묶었어요. 무료로 시작할 수 있는 곳 13개, 한국어 화면이 있는 곳 4개예요. 유료 중 가장 싼 곳은 Comet ML($19/월)예요.
| 도구 | 무료 | 가장 싼 월 요금 | 한국어 | 쓰는 곳 |
|---|---|---|---|---|
| Accord.NET | 있음 | — | 없음 | 윈도, 리눅스, API |
| Axolotl | 있음 | — | 없음 | CLI |
| Comet ML | 있음 | $19/월 | 없음 | 웹, API |
| GitLab CI | 있음 | — | 없음 | 웹, 리눅스, 윈도 |
| Google AutoML | 있음 | — | UI 한국어 | 웹, CLI, API |
| Hopsworks | 있음 | — | 없음 | 웹, CLI, API |
| MLflow | 있음 | — | 없음 | 웹, API |
| Prefect | 있음 | $100/월 | 없음 | 웹, CLI |
| scikit-learn | 있음 | — | 없음 | — |
| TensorFlow | 없음 | — | UI 한국어 | 윈도, 맥, iOS |
| unsloth | 있음 | — | 없음 | 윈도, 맥, 리눅스 |
| Weights & Biases | 있음 | $60/월 | UI 한국어 | 웹, iOS |
| ZenML | 있음 | $39/월 | 없음 | 웹, API |
| Vertex Feature Store | 있음 | — | UI 한국어 | — |
각 도구 공식 요금 페이지 기준(2026-10-14까지 확인). '—'는 공식 페이지에 적혀 있지 않은 것이에요. 요금은 바뀌니 결제 전에 다시 확인하세요.
고르는 기준
- 먼저 무료가 있는 13곳 중에서 써 보고, 한도에 걸릴 때 유료를 보세요.
- 한국어 화면이 꼭 필요하면 한국어 칸이 '없음'이 아닌 4곳부터 보세요.
- 표는 월 결제 기준이에요. 연간 결제가 더 싼 곳이 많아요.
Accord.NET
.NET 머신러닝 프레임워크
자세히 보기 →부분유료Alink
알리바바의 Flink 기반 알고리즘 플랫폼
자세히 보기 →부분유료Angel-ML
고성능 분산 머신러닝 플랫폼
자세히 보기 →부분유료Apache Airflow
워크플로 자동화 및 스케줄링 플랫폼
자세히 보기 →부분유료Axolotl
LoRA·QLoRA·DeepSpeed·멀티GPU를 지원하는 LLM 파인튜닝 프레임워크
자세히 보기 →부분유료CML
지속적 머신러닝 CI/CD 도구
자세히 보기 →부분유료Comet ML
ML 실험 관리 플랫폼
자세히 보기 →부분유료Diffusers
최상급 디퓨전 모델 라이브러리
자세히 보기 →부분유료Feast
ML을 위한 오픈소스 피처 스토어
자세히 보기 →부분유료FLAML
마이크로소프트의 빠르고 가벼운 AutoML
자세히 보기 →부분유료GitLab CI
깃랩의 통합 ML 파이프라인 CI/CD
자세히 보기 →부분유료Google AutoML
구글 클라우드의 자동화 ML 서비스
자세히 보기 →부분유료H2O AutoML
H2O.ai의 자동 머신러닝
자세히 보기 →부분유료Hopsworks
피처 스토어와 MLOps 플랫폼
자세히 보기 →부분유료Hugging Face Hub
커뮤니티 모델 저장소이자 레지스트리
자세히 보기 →부분유료Hugging Face Transformers
PyTorch·TF·JAX용 최상급 ML 라이브러리
자세히 보기 →부분유료JAX
구글의 조합 가능한 ML 함수 변환
자세히 보기 →부분유료Keras
고수준 신경망 API
자세히 보기 →부분유료Kubeflow
쿠버네티스 네이티브 ML 파이프라인 오케스트레이션
자세히 보기 →부분유료LightGBM
마이크로소프트의 빠른 그래디언트 부스팅 프레임워크
자세히 보기 →무료Mixture of Kittens
NVIDIA GB300 랙용 커서의 오픈소스 MoE 학습 메가커널
자세히 보기 →부분유료MLflow
ML 라이프사이클을 위한 오픈소스 플랫폼
자세히 보기 →부분유료MLflow Model Registry
라이프사이클 관리를 위한 중앙집중형 모델 저장소
자세히 보기 →부분유료OpenAI Gym
강화학습 환경용 표준 API
자세히 보기 →부분유료OpenAI Python SDK
OpenAI API용 공식 파이썬 라이브러리
자세히 보기 →부분유료OpenRLHF
70B 이상 PPO 풀튜닝, 반복 DPO, LoRA를 지원하는 확장형 RLHF 프레임워크
자세히 보기 →부분유료PettingZoo
멀티에이전트 강화학습 환경 API
자세히 보기 →부분유료Prefect
현대적인 워크플로 오케스트레이션
자세히 보기 →부분유료PyTorch
메타의 오픈소스 딥러닝 프레임워크
자세히 보기 →부분유료scikit-learn
파이썬 머신러닝 라이브러리
자세히 보기 →부분유료Stable Baselines3
신뢰할 수 있는 강화학습 알고리즘 구현체
자세히 보기 →부분유료TensorFlow
구글의 엔드투엔드 오픈소스 ML 플랫폼
자세히 보기 →부분유료TRL
RLHF·SFT·리워드 모델링·PPO로 트랜스포머 LM을 학습하는 라이브러리
자세히 보기 →부분유료unsloth
메모리 70% 절감, 2~5배 빠른 LLM 파인튜닝
자세히 보기 →부분유료Weights & Biases
ML 실험 추적을 위한 개발자 도구
자세히 보기 →부분유료XGBoost
최적화된 그래디언트 부스팅 라이브러리
자세히 보기 →부분유료ZenML
재현 가능한 파이프라인을 위한 MLOps 프레임워크
자세히 보기 →부분유료Auto-sklearn
자동화 머신러닝 툴킷
3D 지도에서 보기 →부분유료AutoGluon
아마존의 텍스트·이미지·표형 데이터용 AutoML 툴킷
3D 지도에서 보기 →부분유료DVC
ML 프로젝트를 위한 데이터 버전 관리
3D 지도에서 보기 →부분유료GitHub Actions
깃허브 CI/CD 플랫폼으로 ML 워크플로 자동화
3D 지도에서 보기 →부분유료Neptune
ML 팀을 위한 실험 추적
3D 지도에서 보기 →부분유료Ray RLlib
확장 가능한 강화학습 라이브러리
3D 지도에서 보기 →부분유료Tecton
ML을 위한 엔터프라이즈 피처 플랫폼
3D 지도에서 보기 →부분유료Vertex Feature Store
구글 클라우드의 관리형 ML 피처 스토어
3D 지도에서 보기 →