Detectron2

Detectron2는 Facebook AI Research가 만든 객체 탐지·분할 라이브러리로, Detectron과 maskrcnn-benchmark의 후속이다. 파놉틱 분할, DensePose, Cascade R-CNN, 회전 바운딩 박스, PointRend 등 기능을 담고 있으며, 그 위에 연구 프로젝트를 쌓는 라이브러리로 쓰인다. 모델을 TorchScript·Caffe2 형식으로 내보내 배포할 수 있고, 학습된 모델을 Model Zoo에서 내려받을 수 있다. Facebook의 여러 컴퓨터 비전 연구와 실서비스에 쓰인다고 밝힌다.

• 파놉틱 분할·DensePose·Cascade R-CNN·회전 바운딩 박스·PointRend 등
• TorchScript·Caffe2 형식으로 모델 내보내기(배포)
• 빠른 학습 속도
• Model Zoo 기준 결과·학습된 모델 다운로드
• 커스텀 데이터셋·데이터 증강·모델 작성 튜토리얼
• Colab 노트북 제공

오픈소스(무료, 가중치/코드 공개)

오픈소스 라이선스로 무료 공개되며 자체 호스팅 시 별도 비용 없음(클라우드 API 형태 제공 시 사용량 과금)

AI 지식 기반 추정 - 공식 사이트 확인 권장

• 멀티모달 및 인지 분야 AI 22개 가운데 하나예요.
• 다른 도구와 연결된 수 7개 — 같은 분야에서 1위예요.