Hugging Face Transformers

Transformers는 텍스트, 컴퓨터 비전, 오디오, 영상, 멀티모달 최신 머신러닝 모델의 정의를 담는 프레임워크로 추론과 학습에 모두 쓰인다. 모델 정의를 한곳에 모아 여러 학습 프레임워크·추론 엔진·관련 라이브러리와 호환되게 한다. Hugging Face Hub에 100만 개 이상의 Transformers 체크포인트가 있다. Pipeline, Trainer, generate 기능으로 추론·학습·텍스트 생성을 지원한다.

• Pipeline: 여러 작업용 간단한 추론 클래스
• Trainer: 혼합 정밀도·torch.compile·FlashAttention·분산 학습 지원
• generate: LLM·VLM 빠른 텍스트 생성과 스트리밍
• 허브의 100만 개 이상 체크포인트 사용
• vLLM·SGLang·TGI·llama.cpp 등과 호환되는 모델 정의
• 설정·모델·전처리기 3개 클래스 구조

오픈소스 + 클라우드 매니지드 유료 플랜

오픈소스 버전은 무료 자체호스팅 가능, 매니지드 클라우드 서비스는 사용량/시트 기반 유료

AI 지식 기반 추정 - 공식 사이트 확인 권장

• MLOps 및 학습 분야 AI 45개 가운데 하나예요.
• 다른 도구와 연결된 수 5개 — 같은 분야에서 11위예요.